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国外音频社交软件Clubhouse传开,不少用户都用邀请码进2021-05-26本文作者从产品设计的角度出发,分享了关于Clubhouse的一些设计体验,我们一起来看一下。房间内只能通过语音交流,用户需举手后经过主持人同意后可以移入“舞台”等待发言,主持人也可以邀请下面的听众作为发言人,并且听众可以随时离开房间。
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2021初始,就出现了这样的魔幻场景2021-05-26二、社交场景界定——身份ID微信十周年演讲中张小龙特别提到“双id”的概念,即一个app里同时存在熟人私密社交的ID和面对公开领域的ID。UGC创作者其实尤为讲究ROI,而足够多的精准“粉丝”——无论是follwers还是房间里的听众,都是创作者潜在变现对象。
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让茶颜悦色、李诞摔跤的不只是“女性议题”2021-05-26事件的起因是,有网友质疑茶颜悦色所售卖的周边马克杯文案侮辱女性。面对丰富又碎片化的传播创意渠道,尤其是短视频类、社会化传播类的创意,很多效果类广告供应商为了追求短期转化效果,缺乏对品牌、消费者,以及社会价值观的正确理解,在内容上唯利是图,最终产生一批对品牌损伤极大的差评广告。
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产品运营三大核心指标:拉新、活跃、留存2021-05-26文章以APP拉新为例,分享了一套套数据分析框架,希望对你有益。每一轮的投放活动都需要衡量投入产出比ROI,每一次活动结束都需要进行复盘讨论,每一轮迭代投放都可能在验证一些猜想。(在不同的渠道进行拉新)如何找到最大化的投入产出比,这是每一个负责拉新业务的小伙伴都曾经或者正在头疼的事情。
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如何用数据驱动内容运营?2021-05-26(3)可视化全埋点:是指开发人员除集成采集SDK外,不需要额外去写埋点代码,而是由业务人员通过访问分析平台的圈选功能来“圈”出需要对用户行为进行捕捉的控件,并给出事件命名。2、完善用户画像体系以用户内容消费行为的分析为核心,可从基本属性、内容偏好、内容满足度和行为特征四个维度出发,建立比较完整的用户画像的指标体系。
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实用的数据分析方法有哪些呢?2021-05-26GMV下降如果是因下单用户减少所造成的,那么是访客数(流量)减少了,还是转化率下降了呢?比如可以以品牌GMV增长率和占有率构建坐标系,来分析各品牌的状况,从而帮助业务方了解到哪些品牌是未来的明星品牌,可以重点发力,哪些品牌处于弱势且增长匮乏,需要优化品牌内的产品布局。
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如何搭建一个数据化运营体系?2021-05-26本文介绍了数据互运营体系的概念、价值与定位、方法论、路径选择与行动指南,教你开启企业的数智化转型的新旅程。先阐释一下我所理解的数据化运营体系,然后分析为什么需要数据化运营体系,再给出搭建数据化运营体系的方法论框架和行动指南。
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数据分析的初衷,千万不要忘记2021-05-26小六儿,你给我说说,为什么现在荣威RX5卖的很好,提车数不断在往上走,但我们的客户端活跃用户数却在波动?第二天,小六儿依然一脸懵得跑来找我:老大,我真不知道为什么……我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候,所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。
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如何建立内容分发矩阵?2021-05-26之后我们就能按照用户共同的兴趣爱好和行为特征将用户进行分组,并针对不同的用户群体产出针对性的内容。通过了解竞争对手的表现,我们可以推测哪些关键词或者主题能够引起用户更多的关注、用户对哪些内容毫无兴趣并且尝试创新,找到突破口,创造一些新鲜的内容来赢得用户的心。
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竞争对手分析中的三种方法2021-05-26他把竞争力归纳为五力,分别是供应商的议价能力、购买者的议价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力和行业内竞争者现有的竞争能力。用SWOT分析竞争对手就是将收集到的竞争对手情报进行综合分析,并最终形成分析结论和策略。
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通常老玩家流失的原因可以分为图示的五个部分2021-05-26如上图所示,通常老玩家流失的原因可以分为图示的五个部分,通过数据分析结合用户访谈的方法可以较为精确的对忠实用户流失的原因进行较为精确的定位。观察玩家流失前1-2天的聊天记录;运营质量:客服导致玩家流失的案例屡见不鲜,适当对客服与玩家聊天记录的文本文件进行分析也能定位玩家流失的一个原因;
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如何拥有数据分析思维?2021-05-26其实,对于初中阶的运营,数据分析思维既好学又好用,核心思路只有一条:确定关键数据指标,拆解关键数据指标,锚定关键数据指标,排列优先级与动态调整下面,我会拿上面面试的第一个问题举例子:如何在一个月时间里给公众号涨粉5000。
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假设豆豆:如何设计指标体系?2021-05-26接下来,笔者就会聊聊如何构建指标体系。指标可分为原子指标和派生指标,按照笔者的理解,原子指标就是不加任何修饰词的指标,又叫度量,例如订单量、用户量、支付金额等;12、为什么需要指标体系?产品的生命周期有探索期、成长期、成熟期、衰退期(如下图)。
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为什么要做数据可视化?2021-05-26其实,直觉反应与理性思考,不是谁好和谁不好的问题,喜乐君在《数据可视化分析》书中提到,我们之所以更青睐理性思考,因为目前我们人与人之间的沟通方式,基本都是理性的工具,比如语言和文字,都是理性的工具。这就解释,对数据信息表达,在直觉反应的这一决策系统中,我们为什么更青睐于眼睛,也就是数据可视化。
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活动评估中可以复用的数据分析“套路”2021-05-26一、活动背景伴随着移动互联网用户的增速越来越趋于饱和,用户增长的破局方法不得不从拉新获客转换为如何促活存量用户。具体过程如下:1、将拉活渠道唤起app的用户作为实验组,未曾被拉活召回的存量用户作为对照组;
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因果关系推断,可以说是数据分析领域最难的问题之一,争吵很多年2021-05-26因果关系推断,可以说是数据分析领域最难的问题之一,争吵很多年也没有定论。这么搞,很容易搞出来统计学领域经典的“龙脉梗”1、中国GDP年年涨2、我家门前的树年年涨3、把两个数据带进去,算出相关系数0994、所以我家门前的树是中国的龙脉!
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业务数据分析体系搭建的基本思路2021-05-26构建业务数据分析体系,对于分析师同学有两个方面的要求:第一,要了解业务模式,能够解释数据背后的业务含义,找到业务的问题点、提升点,驱动业务向前发展;其中发现问题、找关键点、优化方案、推动落地都属于数据驱动的范畴。
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企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗?2021-05-26中级问题:运营/市场/推广不满IT工作效率慢,想自己招个人取数运营/市场/推广的人没能力解读数据,找个小弟来码Excel表IT内部管理混乱,被人要数要着急了,招个人取数IT部门投入不足,反正数据相关的,来个人全干了这种情况下,经常发现挂着“数据分析师”头衔,实际上就会打杂的,每天无休无止的码excel表,无休无止跑sql,各种乱七八糟的IT问题也会塞过来处理,真干了,叫苦不迭的就是这些同学,惨呀。
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新媒体人创作内容的必备网站,你知道吗?2020-04-26每天被领导追着出文章,被同事追着做海报;面对海量的信息,很多刚刚入行的新媒体人都是手忙脚乱的。作为“新媒体”时代的人,除了要有“硬”本领之外,还要有“软”本领。学会借助“工具”来帮助我们完成工作
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微信公众号文章封面图–安居客房产问答2017-07-26新媒体小编基本上都要做公众号,小编的第一项图片技能就体现在公众号封面图上。创客贴的目前功能已经很强大了,基本上可以覆盖所有工作场景了。